本招标项目名称为：数智科技大数据公司水电调度决策会商平台研发服务公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：  2.1.1 项目概况

 大渡河大数据服务有限公司是国能数智科技开发（北京）有限公司下属子公司，也是旗下的水电板块信息智慧产业公司，主要提供水电站建设智能发电、智慧工程、基础设施及智能装备集成研发为一体的水电数字化转型方案，赋能集团水电数字化转型基础不断夯实。

在当前国家和集团积极推动数字化转型的大背景下，电力管理业务与信息通信技术的深度融合已成为推动电力产业变革的重要力量。集团已建立起一套完善的电力产业三级管控架构体系，其中生产执行层通过省公司一体化运营管控平台实现了对火电业务的全面支撑，而新能源业务则通过“一区域，一集控”的模式实现了高效管理。这两个平台系统不仅提升了电力运营的效率，还为集团的生产运营协同调度系统和正在建设的电力产业运营监控系统提供了强大的数据支持和技术保障，有力推动了集团的数字化转型进程。

然而在流域梯级水电站的调度决策过程中，人工经验仍然占据主导地位。尽管随着技术的发展，一些智能化的调度系统已经开始应用于水电站的管理中，但在实际操作中，调度人员仍然需要依赖大量的个人经验和判断来做出决策。这种依赖人工经验的调度方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致调度决策的不准确性和不稳定性。在水电站调度决策的过程中，会商环节是不可或缺的一部分。然而，当前许多水电站的会商流程繁琐且灵活性不高，导致决策过程效率低下。同时，由于不同水电站的智慧调度建设水平存在差异，使得在流域梯级水电站群的调度决策过程中难以实现统一和协同。这种差异不仅影响了水电站群的整体运行效率，也制约了集团数字化转型的深入推进。

原会商功能模块的技术架构已显陈旧，存在明显的技术局限性。其可扩展性和推广性较差，难以适应现下业务需求。特别是随着气象等数据量的急剧增加，原有架构在优化调度等功能方面表现不佳，严重影响了用户体验和工作效率。

基于项目背景，研究以全面提升水电站调度决策会商智能化与效率为核心目标，构建水电站智能调度决策会商系统，以解决现有调度决策会商方面的瓶颈问题，为用户提供更快速、更稳定的服务体验。

秉承集团打造国际领先能源集团的目标，积极响应能源行业数字化转型与智能化升级的浪潮，紧密贴合集团十四五信息化战略规划，依托集团创新IT技术架构体系，本项目以全面提升水电站调度决策会商智能化与效率为核心目标，致力于构建水电站智能调度决策会商系统。该系统通过制定水电站“气象水情预测、防洪调度、电力市场、长中短期经济运行、调度决策分析”调度决策会商经济运行指标业务标准，研究涵盖水电站多尺度多控制目标的优化调度关键技术，开展多尺度分析、多控制目标、防洪发电算法模型构建、不确定性处理以及模型验证与决策支持系统等开发内容。推动调度决策会商任务智能化和效率化，开创水电站数据服务的新生态。在集团总部及省级公司层面，实现水电站业务的数字化运营与精细化管理；在水电站现场，则构建以数据为核心驱动的智能调度决策会商体系，涵盖气象水情预测、运行监控、防洪发电决策等关键应用。此系统旨在促进集团水电业务的协同创新、一体化高效运营与价值最大化，为集团水电板块的可持续发展注入强劲动力。

    2.1.2 招标范围

基于公司统一开发环境定制化开发构建水电站调度决策会商平台，服务主要内容包括：

（1）开展水电站调度决策会商经济运行指标体系研究。深入探索并确立水电站调度决策会商业务的标准化流程与规范，重点围绕“气象水情预测、防洪调度、电力市场、长中短期经济运行、调度决策分析”等核心环节。通过科学的方法和严谨的论证，制定出一套既能指导会商实践，又能确保防洪、发电等决策合理性与准确性的业务标准。

（2）开展多尺度多控制目标的优化调度决策集成建设关键技术研究，包含多尺度数据与调度方案融合及智能分析关键技术研究、模型集成优化关键技术研究以及会商决策智能支持系统关键技术研究，聚焦于水电调度决策中多尺度数据的集成处理与分析、水电调度决策中的各类模型集成应用，完成优化调度决策会商推演及多策略调度方案自动生成关键技术研究，实现可视化交互与协同决策，为会商决策提供全方位、智能化的支持。

（3）开展基于调度效果后评价的会商决策功能体系研究。围绕水电站调度效果的综合评价，构建一套完善的会商决策功能体系。该体系将设定科学合理的评价指标与标准，建立高效有序的会商机制，并构建基于多源数据收集与整合的综合评价模型。通过采用多种先进的评价方法，如层次分析法、模糊综合评价法等，为会商决策提供坚实的数据支撑与科学依据。同时，还需开发可视化平台，以直观、交互的方式展示决策结果，进一步提升决策的直观性和可操作性。

（4）开展水电站调度决策会商平台示范应用研究。基于公司统一开发环境定制化开发构建水电站调度决策会商平台，根据水电站调度决策会商业务标准，集成各种相关技术和功能模块来构建平台。水电会商决策支持系统的总体功能设计主要包含会商调度方案管理模块、模型集成与应用模块、调度决策分析模块、评价与反馈模块、知识库管理模块。同时，系统建设包括制定技术标准规范、搭建软件硬件平台、整合数据资源、研发集成模型、构建智能支持系统以及整合专业规程制度等内容，并在大渡河生产指挥中心等具有代表性的水电站开展示范应用及技术验证。

（5）系统集成

水电站调度决策会商平台系统集成需全面保障信息传输安全、边界防护及访问控制管理等，具体内容包括：1）完成试点水电站数据调研全流程工作（含提纲编制、模板设计、协调沟通及报告输出）；2）具备对接云上水电平台实时数据仓库、人工智能平台、气象水情平台、集团数据湖及工业电视监控系统的能力，完成跨系统数据集成与二次开发；3）实现与现有物联网平台、实时数仓、低代码平台及电力和工业领域协议模块的深度集成，包含数据过滤、上送等核心功能；4）遵循集团1+M+N数据架构体系，依托云上水电平台开展数据治理、标准编码及质量管控工作。5）在系统验收时需完成第三方安全测评工作或产品认证。

（6）成果及考核指标

1）研发3项产品化成果：水电站调度决策会商业务标准1项、基于调度效果综合评价的会商决策功能体系1套以及水电站调度决策会商平台1套。

2）形成7项知识产权：预计录用SCI/EI检索或中文核心及以上期刊论文3篇，申请发明专利2项，并获得软件著作权证书1项，以及获得第三方检测报告或产品认证证书1项。

3）完成《调度决策会商经济运行指标体系研究报告》、《多尺度多控制目标的优化调度决策集成建设关键技术研究报告》、《优化调度决策会商推演及多策略调度方案自动生成关键技术研究报告》、《基于调度效果后评价的会商决策功能体系研究报告》四份研究报告；

4）示范应用：在集团水电板块相关单位内推广示范应用，验证研究成果的可行性与实用性。

（7）产品性能指标

1）系统稳定性指标：系统故障率小于0.001次/小时，保障系统持续稳定运行；系统恢复时间在1小时以内，减少故障对业务的影响。

2）决策效率指标：决策支持系统响应时间在10秒以内，提高用户体验。

3）适用性指标：多尺度适用性需要满足不同时间尺度（短期、中期、长期）和空间尺度（局部、区域）的应用需求；多控制目标适用性需要在发电、防洪、生态等多目标上有良好应用效果。

    2.1.3 主要研究内容及预期目标

2.1.3.1 主要研究内容

1、调度决策会商经济运行指标体系研究

水电站调度决策会商经济运行指标体系构建对于提升水电站综合效益至关重要。该体系基于水电调度决策会商流程，综合考虑范围界定、规范文件引用、术语明晰、数据与业务标准制定以及接口集成等多方面因素。以水电站“气象水情预测、防洪调度、电力市场、长中短期经济运行、调度决策分析”等业务为核心，通过科学构建经济运行指标体系，指导水电站在防洪、发电等生产环节的运行维护与业务管理，从而优化资源配置，提高经济效益和保障安全生产。

（1）经济运行基础条件与规范研究

业务范围界定指标：明确水电调度决策会商流程所涉及的业务范围，形成可量化的范围界定指标。涵盖气象水情预测涵盖的地理区域范围、预测时长范围；防洪调度所涉及的水库水位调控范围、泄洪流量范围等。这些指标为后续经济运行指标的计算和评估提供明确边界。

规范性指标建立：对规范性引用文件进行梳理，提取其中与经济运行相关的条款，转化为规范性指标，依据水电站在不同工况下的安全系数指标、环保排放标准指标等，确保水电站指标完善规范。

术语标准化指标：精准定义调度决策会商流程中的术语，将其与经济运行指标关联。定义包含“利用小时偏差率”“水能利用率”等术语对应的计算方法和衡量标准，形成术语标准化指标，避免因理解差异导致经济运行数据统计和分析的偏差。

（2）经济运行核心数据与业务标准细化研究

调度运行经济指标：制定水情、发电等调度运行经济指标。从经营效益角度，设立发电收益指标（考核利用小时完成差异率、综合厂用电量、水头影响电量、弃水及相应损失电量、耗水率、机组开机率等）；从安全生产角度，设立防洪风险指标（日末蓄水量及日末蓄能值、停机避峰流量、生态灌溉用水水量、其他用水水量及对应电量等）。通过这些指标全面衡量和指导水电站的生产运行维护与业务管理工作，实现经济运行的优化。

（3）决策系统接口集成标准研究

探索水电调度决策会商系统与其他相关系统的接口集成方式，实现数据的共享和交互，提高系统的协同工作能力，确保整个水电运营管理体系的高效运行。制定相应的技术标准，包括硬件设备集成要求、软件系统架构、技术操作规范等方面，确保技术层面的稳定性和可靠性。将研究成果与水电站的具体生产运行维护及业务管理工作紧密结合，推动标准的落地实施，通过实际应用不断检验和优化标准，实现水电站在防洪、发电等多方面的综合效益最大化。

2、优化调度决策会商推演及多策略调度方案自动生成关键技术研究

（1）多优化调度决策会商推演的数据驱动与智能分析技术

研究利用数据助力优化调度决策会商推演。整合水电站各类数据，如水情、气象、设备运行、电力市场数据等，这些数据来源广泛且格式不同，采用数据清洗、特征工程等技术路线进行预处理提供统一数据标准。运用深度学习中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）算法挖掘数据的时空特征和潜在规律，如水位与发电量、气象与来水的关联等。同时，构建实时数据处理机制，在数据动态变化时迅速分析，让决策人员在会商推演时能依据最新、最准确的数据，使推演更科学合理，为多策略调度方案自动生成提供可靠的数据驱动。

（2）多策略调度方案自动生成构建与优化技术

多策略调度方案自动生成研究内容的关键在于策略模型构建与优化。通过采用混合整数线性规划（MILP）框架作为基于规则调度策略的基础，运用遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法作为优化算法调度策略的核心，结合深度学习中的深度 Q 网络（DQN）算法用于智能算法调度策略。对于模型参数的自适应调整，应用贝叶斯优化算法，依据电站不同季节、来水等情况自动优化参数。在模型集成协同方面，利用模型融合技术，基于多目标优化理论，保证调度方案在防洪、设备安全、电力市场需求等多种条件约束下达到最优，提高调度的智能化水平和有效性。

构建综合模型框架，涵盖基于规则、优化算法、智能算法等多种调度策略，如基于水位变化规则调度，用线性规划等算法优化发电效益，利用神经网络应对复杂工况。多策略方案模型参数要能自适应调整，依据电站不同季节、来水等情况自动优化，将不同模型集成协同，保证调度方案在防洪、设备安全、电力市场需求等多种目标控制条件下实现多策略调度方案自动生成。

（3）优化调度决策会商推演与多策略调度的智能交互与协同技术

研究实现优化调度决策会商推演与多策略调度间的智能交互与协同。在交互接口开发上，运用微服务架构和消息队列技术（如 Kafka、MQ等）保障信息实时、双向流通，让会商结果能及时反馈到调度系统，调度情况为会商提供依据。针对参与会商的多角色人员，开发相应的协同决策功能，满足不同专业视角需求。利用数字孪生、三维可视化技术将复杂数据和方案直观展示，并设计决策引导功能，辅助决策人员高效、科学地做出决策，促进整个调度过程的高效协同。

3、基于调度效果后评价的会商决策功能体系研究

聚焦于对推演后的调度方案进行后评价研究水电会商决策设定评价指标与标准、建立会商成果评价机制、构建综合评价模型，采用多种评价方法构建综合评价模型，为会商决策提供科学依据，通过调度效果评价成果为后续调度方式安排提供相似参考决策。

（1）基于多维度技术的会商决策成果后评价指标体系研究

在研究会商决策成果后评价指标体系时，结合水电站运营目标和业务特点，运用层次分析法（AHP）构建科学合理的评价指标体系框架。对于气象预报、径流预报、发电调度、经济运行等业务场景，从多个维度制定评价指标。在模型结果质量评价方面，针对防洪效果指标，采用洪水演进模型结合风险评估技术；对于发电效益指标，运用成本 - 效益分析框架和电力市场模拟算法；综合效益指标则综合考虑上述各方面，并结合多属性效用理论。同时，运用实际运行对比、基于蒙特卡洛模拟的实验方法、指标评分、敏感性分析（采用Sobol序列或Morris筛选等方法）、多目标优化（如 NSGA - II 算法）等多种方法，全面评估调度决策会商工作的效果和质量。通过大数据分析技术挖掘数据间的关联，为持续改进提供依据，提升水电站整体运营水平。

（2）智能推荐会商决策知识库构建研究

水电调度决策知识库的构建对于存储和管理规范性引用文件、术语定义、技术标准、历史案例、专家经验等知识至关重要。采用知识数据结构技术构建知识库架构，将各类知识进行语义关联和整合，形成一个有机的知识网络。通过自然语言处理（NLP）技术实现知识的自动抽取和更新机制，确保知识的时效性和完整性。建立基于向量空间模型和深度学习推荐算法的检索和自动推送功能，用户可通过关键词、分类等方式快速查找知识。在调度决策过程中，系统根据用户的操作和决策场景，自动推送相关知识和案例，支持知识复用与共享。

4、水电站调度决策会商平台开发及示范应用

基于公司统一开发环境定制化开发构建水电站调度决策会商平台，开展示范应用及技术验证。根据水电站调度决策会商业务标准，集成各种相关技术和功能模块来构建平台。水电会商决策支持系统的总体功能设计主要包含会商调度方案管理模块，负责会商方案数据集成、预处理、存储和检索；模型集成与应用模块通过接口集成外部模型，进行优化管理，并实现多尺度数据分析与调度方案融合；调度决策分析模块负责生成方案、评估风险、可视化展示决策信息；评价与反馈模块依据指标体系评价决策效果。知识库管理模块存储更新知识并提供检索应用服务。同时，系统建设包括制定技术标准规范、搭建软件硬件平台、整合数据资源、研发集成模型、构建智能支持系统以及整合专业规程制度等内容，为水电调度决策提供全面、科学、智能的支持，以提高水电站的经营效益和安全生产水平。

5、系统集成

水电站调度决策会商平台系统集成需全面保障信息传输安全、边界防护及访问控制管理等，具体内容包括：（1）完成试点水电站数据调研全流程工作（含提纲编制、模板设计、协调沟通及报告输出）（2）具备对接云上水电平台实时数据仓库、人工智能平台、气象水情平台、集团数据湖及工业电视监控系统的能力，完成跨系统数据集成与二次开发；（3）实现与现有物联网平台、实时数仓、低代码平台及电力和工业领域协议模块的深度集成，包含数据过滤、上送等核心功能；（4）遵循集团1+M+N数据架构体系，依托云上水电平台开展数据治理、标准编码及质量管控工作。（5）在系统验收时需完成第三方安全测评工作或产品认证。

6、成果及考核指标

（1）研发3项产品化成果：水电站调度决策会商业务标准1项、基于调度效果综合评价的会商决策功能体系1套以及水电站调度决策会商平台1套。

（2）形成7项知识产权：预计录用SCI/EI检索或中文核心及以上期刊论文3篇，申请发明专利2项，并获得软件著作权证书1项，以及获得第三方检测报告或产品认证证书1项。

（3）完成《调度决策会商经济运行指标体系研究报告》、《多尺度多控制目标的优化调度决策集成建设关键技术研究报告》、《优化调度决策会商推演及多策略调度方案自动生成关键技术研究报告》、《基于调度效果后评价的会商决策功能体系研究报告》四份研究报告；

（4）示范应用：在集团水电板块相关单位内推广示范应用，验证研究成果的可行性与实用性。

2.1.3.2 预期目标

1、产品交付功能

2、产品性能指标

（1）系统稳定性指标

系统故障率：小于0.001次/小时，保障系统持续稳定运行。

系统恢复时间：在1小时以内，减少故障对业务的影响。

（2）决策效率指标

决策支持系统响应时间：在10秒以内，提高用户体验。

（3）适用性指标

多尺度适用性：满足不同时间尺度（短期、中期、长期）和空间尺度（局部、区域）的应用需求。

多控制目标适用性：在发电、防洪、生态等多目标上有良好应用效果。

    2.1.4 项目总工期：签订合同后18个月。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：详见招标文件第五章

    2.4 项目服务期：详见招标文件第五章

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2020年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有水电（或水利）生产调度决策系统或水电生产管理系统建设的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：/

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。 /

4.招标文件的获取

    4.1  招标文件开始购买时间2025-05-06 16:00:00，招标文件购买截止时间2025-05-13 16:00:00。