云南国电电力富民风电开发有限公司基于声纹识别多模融合分析的风电机组智能监测系统开发与应用服务公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：项目拟基于声纹智能识别技术，综合传感器采集的声-振、声-温-角-超声信号和现地已有工况信息，采用多模态数据联合分析（广义声纹智能识别），对机组齿轮箱、螺栓等关键部件的运行状态多模态信息进行融合特征识别和人工智能建模分析，实现对设备运行状态的全面监测和有效管理。
项目计划在大风丫口风电场的第三期项目风摆山风电场开展实施。大风丫口风电场位于云南省昆明市富民县永定镇境内，风电场地理坐标介于东经102.41°～102.48°、北纬25.13°～25.22°之间，面积约8.0km²，分为大风丫口、马英山、风摆山三期项目建设，总装机容量为103.5MW。其中三期风摆山项目于2017年01月22日投产运行，建设规模30MW，共建有15台联合动力UP2000-115-S 型风电机组，35kV集电线路2条，风电场距离昆明27公里，距离富民县7公里。
目前，风摆山风电场的联合动力2.0MW风电机组存在风机存在监控盲区，现有的风电机组设备监测系统存在诸多缺陷，例如叶根螺栓断裂、齿轮箱齿轮损伤等部分缺陷依赖人工巡检，实时监测能力弱、误诊漏检率高，造成了大量维护资源的浪费，严重缺乏故障预防能力。同时，监测不到位会致设备劣化、故障扩散，进一步导致了损失扩大，2023年风摆山风电场已出现两次齿轮箱故障，直接造成经济损失达200余万。因此，对于风电场的设备检测，应构建核心部件（齿轮箱、发电机、叶根螺栓等）的多模融合分析与自动化监测系统，通过集合人工智能的声纹识别技术，及时发现异常并预测机组健康状态，实现预防性维护，切实降低风电场停机损失和安全风险，延长机组寿命，提升系统可靠性。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容：
（1）研发可实现多维信号时间同步方式采集的声音、振动一体式传感器装置，实现端/边智能计算模式，用于齿轮箱运行状态多维信号的获取；研发可实现多维信号时间同步方式采集的超声、声音、温度、角度一体式传感器装置，实现端/边智能计算模式，用于叶根紧固螺栓预紧力丧失、松动、拉伸变形、断裂等问题故障的针对性监测；两种传感器装置的外观形态、材质、供电、通信、安装方式等，均需满足设备现地布设实际需要。
（2）研发机器声纹与多维信息融合识别技术，基于传感器采集的多维信号数据和现地已有感知工况信号（SCADA系统），实现复合特征提取与智能识别。
（3）建立基于常用工业协议与规约的数据集成机制，实现多维感知和工况信息的接入处理。
（4）研发低资源深度学习建模技术，以较小样本量实现模型训练。
（5）搭建满足日常监测管理需要的软件系统，提供实时监测、可视化展示、声纹图谱、异常告警预警功能，并提供模型持续训练优化环境机制。开发基于机器声纹多传感信息融合的风电机组智能运维系统平台，监测风机系统在不同风力负载工况下的齿轮箱、叶根螺栓等在内的设备部件，进行实时运行状态监测，发现异常即时告警。对机组的整体运行态势进行分析，基于分析结果进行可视化展现和运维决策支持。具备状态数据采集、传输、存储功能；状态数据实时展示功能、历史回放功能；运行状态异常检测功能；机器声纹特征图谱库功能；传感器管理功能；系统接入和集成功能等。
研究目标：
（1）本项目将针对联合动力2.0MW风电机组的齿轮箱、叶根螺栓等的结构、运行及失效特性，定制开发适合风机齿轮箱监测需要的声振一体式传感器装置，开发适合叶根紧固螺栓监测需要的超声、声音、温度、角度一体式传感器装置，建立基于声纹识别和多维感知融合分析技术、可监测设备运行状态、准确识别异常的低资源AI模型，研发基于先进传感器和低资源AI模型的智能化设备监测系统，将多模态数据构建成广义声纹进行联合分析，以进一步提高设备监测的效果和准确性。
（2）知识产权成果：申请发明专利2项，申请软件著作权2项，发表论文4篇，其中发表中文核心期刊或EI会议论文1篇。
2.4 项目服务期：2026年12月31日前完工：
合同签订日至2025年9月前，完成主要设备设计及生产；2025年10月至2025年11月前，完成现场部署与安装调试；2025年12月至2026年6月前，完成模型开发训练；2026年7月至2026年11月前，完成系统软硬件算法优化；2026年12月，完成项目验收与结题。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2020年1月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有工业设备声纹监测的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上职称。
（2）项目负责人须至少具有1个担任工业设备声纹监测项目的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目否联合体投标。 /
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2025-07-03 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-07-08 16:00:00。
欲购买招标文件的投标人请联系办理供应商会员事宜,开通会员后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!
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