宁夏电力基于国产大模型与视觉模型融合的全域风险自主管控系统研究与应用公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1 项目概况：宁夏电力有限公司成立于2020年6月3日，是由集团公司批准成立的二级子公司，是宁夏区域中央火电企业的唯一管理主体，实施一套人马、两块牌子（宁夏电力有限公司、英力特能源化工集团）的管理模式，与宁夏腾格里能源开发有限公司合署办公。注册资本金103.61亿元，主营业务覆盖电力、热力、化工、新能源开发和综合能源供应五大板块。宁夏电力有限公司全域生产区域近7550路监控视频，目前，宁夏电力视觉AI安全管控平台，已在 5 家三级单位（平罗公司、英力特化工、灵武公司、宁东电厂、中卫热电）完成 600 路视频接入及算法布控，实现了违章行为自动抓拍、实时告警功能，为公司及各三级单位安全生产管理提供了有效技术支撑。但从全域生产安全风险管控需求来看，现有平台的覆盖范围、接入规模及管控能力已难以满足当前全域化、精细化、智能化的安全监管要求，亟需进一步开展安全管控平台的智能配套应用研究。
本项目拟整合14家三级单位（平罗公司、英力特化工、灵武公司、宁东电厂、中卫热电、供热公司、鸳鸯湖公司、大武口热电、新能源分公司、大坝公司、石嘴山公司、宁东公司、中卫发电、六盘山公司）生产区域监控视频，在宁夏电力视觉AI安全管控平台的架构基础上构建全域风险自主管控体系，通过大模型、智能体、视觉识别等技术实现宁夏电力“厂站全覆盖、厂站视频AI全覆盖”的目标。
2.1.2招标范围：负责基于国产大模型与视觉模型融合的全域风险自主管控系统研究与应用项目的全域风险自主管控智能体研究、风险作业过程管控系统研究、国产化视觉识别模型研究、宁夏电力自有模型优化、国产化边缘推理一体化平台研究、系统集成等服务。
2.1.3 标段（包）划分：本项目共划分 1 个标段（包）。
2.2 其他：2.2.1项目地点：宁夏电力有限公司及各三级单位。
2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1主要研究内容：
（1）针对高空、动火、运煤、化工、消防、起重、重度窒息等中高风险作业场景，研究覆盖作业全链路的风险管控措施，构建三级到位保障体系，深度融合 AI 视觉识别技术实现作业过程动态监测与智能预警，形成安全可控、管理高效的能源行业高危作业智能化管控方案。
（2）针对火电厂生产过程中因液体介质泄漏导致人员伤害与重大资产损失的风险难题，研究复杂工业环境下液体泄漏的视觉识别模型，实现对生产区域液体泄漏隐患的实时识别与预警，全面保障电厂人员及财产安全。
（3）聚焦智能电厂安全监管智能化升级需求，开展面向电力生产场景的自主管控智能体关键技术研究，研究融合多源风险感知数据、安全规程知识图谱的智能体认知模型，构建基于风险危害程度、影响范围等多维度的预警分级评估体系，构建人机协同、分级响应、快速闭环的新型监管范式，提升安全管控的智能化水平与应急响应效率。
（4）针对火电厂高振动、温变、粉尘、电磁干扰等特殊环境，构建能够保障视觉感知数据高质量、高可靠性的智能体系，对视频画面进行多维度的实时检测，实现对画面“健康状态”的实时量化评估与精准定位，保障AI视觉识别系统的输入数据高质量、高可用，为智能电厂全域风险感知提供稳定可靠的视觉底座支撑。
2.3.2主要预期目标：
（1）全域风险自主管控智能体
利用智能体、知识库、工具集、多模态大模型、分析引擎等模块，构建宁夏电力国产化全域风险管控智能体，实现各三级单位告警数据的分析、过滤、分级、自主管控、智能管控等功能，辅助安环管理人员进行安全管控、数据分析、报告编写等。
（2）国产化视觉识别模型
利用宁夏电力已有国产化算法训练及管理平台，在数据不出内网的条件下进行算法模型训练，涵盖液体泄漏识别、起重机下站人识别、监护人员离岗检测、未经培训人员上岗检测、视频质量诊断。
（3）风险作业过程管控
利用手机APP或小程序等方式，对火电厂中高风险作业进行全链路留痕，确保作业过程安全可控，依托三级体系实现作业到位全程留痕，利用AI进行作业过程实时监测，有效保障作业安全可控、管理高效。
（4）生产区域监控视频全接入
汇聚14家三级单位生产区域监控设备、视频流等数据至宁夏电力视觉AI安全管控平台，实现中心节点对三级边缘节点视频等资源的统一管理与调度，总计接入视频路数不少于 6950 路。
（5）生产区域监控视频AI全覆盖
根据电力行业、宁夏电力有限公司的相关安全监察要求制定AI布控规范，对14家三级单位生产区域监控视频进行分析任务布控。利用视觉识别技术，实现对人员不安全行为、设备不安全状态、作业环境不安全因素等安全隐患的实时监测分析与预警，总计分析任务数不少于20850路。
（6）知识产权：完成受理或授权发明专利不少于3项、实用新型专利不少于 1 项，录用或发表期刊论文不少于 2 篇、核心期刊论文不少于1篇，投标人须提供符合本项目要求的知识产权。
2.4 项目服务期：（即建设周期）自合同签订之日起18个月内。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年2月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有能源或化工的视频智能分析或AI算法研究的合同业绩2份，且单个业绩合同不得低于400万。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人须提供拟任项目负责人有效的高级信息系统项目管理师证书。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2026-02-28 09:00:00，招标文件购买截止时间2026-03-05 16:00:00。
欲购买招标文件的投标人请联系开通供应商会员事宜,审核通过后根据招标公告的相应说明完成招标文件的
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